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Registros recuperados : 10 | |
5. | | THOMAZ, D. T.; SANTANA, D. L. de Q.; RADOMSKI, M. I.; DEDECEK, R.; FARIA, F. D. Efeito da aplicação de silício na resistência às condições ambientais em Eucalyptus grandis. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 5., 2006, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2006. 1 CD-ROM (Embrapa Florestas. Documentos, 132). EVINCI. Resumo 029. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. | | THOMAZ, D. T.; SANTANA, D. L. de Q.; ROSADO-NETO, G. H.; MEDEIROS, A. C. de S.; ABREU, D. C. A. de; WINK, C.; ROVEDO, S. F. Herbivoria de insetos (Coleoptera: Curculionidae) em frutos, sementes e plântulas de guaçatonga (Casearia lasiophylla Eichl), na Região Metropolitana de Curitiba, Paraná, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 21., 2006, Recife. Entomologia: da academia à transferência de tecnologia: resumos. Recife: Sociedade Entomológica do Brasil, 2006. CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. | | WINK, C.; SANTANA, D. L. de Q.; THOMAZ, D. T.; ANDRADE, F. M. de; SILVA, H. D. da; ANDRADE, G. de C. Diferentes tipos de resíduos de Pinus taeda e grau de decomposição afetando algumas comunidades biológicas em solos florestais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 21., 2006, Recife. Entomologia: da academia à transferência de tecnologia: resumos. Recife: Sociedade Entomológica do Brasil, 2006. CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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9. | | FARIA, F. D.; SANTANA, D. L. de Q.; BELLOTE, A. F. J.; DEDECEK, R. A.; ANDRADE, G. de C.; THOMAZ, D. T. Estudo da mesofauna e macrofauna do solo como parâmetro de crescimento em plantios de Araucaria angustifolia. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 5., 2006, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2006. 1 CD-ROM (Embrapa Florestas. Documentos, 132). EVINCI. Resumo 030. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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10. | | SANTANA, D. L. de; THOMAZ, D. T.; RADOMSKI M. I.; DEDECEK, R. A.; LINHAR, C. de A.; CAMARGO, J. M. M. Efeito da aplicação de silício na melhoria da tolerância do Eucalyptus grandis à ação da geada e ataque de insetos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE SILÍCIO NA AGRICULTURA, 4., 2007, Botucatu. Resumos... Botucatu: UNESP, Faculdade de Ciências Agronômicas, 2007. p. 123-126. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 10 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
31/01/2020 |
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
CAIRO, F. C. |
Afiliação: |
FREDERICO CORREIA CAIRO. |
Título: |
Detecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
2019. |
Páginas: |
54 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. |
Conteúdo: |
RESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. MenosRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto con... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bovinos; Cochos e bebedouros eletrônicos; Detecção antecipada do estro; Machine learning; Modelagem; Novilhas leiteiras; Pecuária de precisão; Randon forest. |
Thesagro: |
Bovino; Pecuária; Reprodução. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 04416nam a2200265 a 4500 001 2119700 005 2024-02-07 008 2019 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCAIRO, F. C. 245 $aDetecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos.$h[electronic resource] 260 $a2019.$c2019 300 $a54 f. 500 $aDissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. 520 $aRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. 650 $aBovino 650 $aPecuária 650 $aReprodução 653 $aBovinos 653 $aCochos e bebedouros eletrônicos 653 $aDetecção antecipada do estro 653 $aMachine learning 653 $aModelagem 653 $aNovilhas leiteiras 653 $aPecuária de precisão 653 $aRandon forest
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